发生了什么

TikTok首席执行官Shou Zi Chew（负责这款短视频服务的负责人）在新加坡举行的DBS亚洲未来前瞻会议上说，人工智能（AI）未来两三年内，可能带来真正的重大科学突破。他提到的方向包括物理学、生物技术、化学和材料科学。

这是一项预测，不是已经公布的成果。Chew没有指出哪一个实验会成功，也没有给出具体日期。因此，重点不是把这句话当成时间表，而是理解它背后的判断：AI的进步，可能正在改变科学家寻找和验证新想法的方式。

预测背后的研究

TikTok的母公司ByteDance（字节跳动）正在把AI研究扩展到消费应用之外。旗下Seed研究团队在4月公布了Protenix-v2。这个模型用于预测和设计生物分子的结构，未来可能帮助药物发现。但报道没有说它已经产生了新药。模型公布和实际治疗成果，是两件不同的事。

这项努力也处在更大的行业行动中。报道说，美国政府和两家大型科技公司Meta、Google上周宣布参加一项18亿美元的计划，目标是开发能够预测细胞行为的AI模型，以加快生物研究和药物发现。ByteDance也在寻找与科学家合作的机会。

为什么重要

如果AI能帮助研究者整理证据、比较许多可能方案，或缩小实验选择范围，科学研究的节奏可能改变。这是这些项目带来的可能性，不是已经被证明的结论。重要判断仍要有研究证据支持，也要接受其他科学家的检查。

Chew的看法同时包含乐观和克制。他认为，人们可能高估AI短期内的影响，却低估它长期能做到的事情。这样的区分很重要，因为新闻标题可以先出现，可靠成果却需要时间积累。

能力越强，安全问题越近

Chew说，AI能力增加后，需要更强的安全保障，尤其是会自己执行任务的系统。如果用户给AI代理很大的权限，却不了解后果，问题可能出现。

他举了自动购物的例子：AI代理为了完成任务，可能买下超出用户原意的东西。他还提醒，能力更强的AI可能降低诈骗的成本，让企业更难保护平台和用户。

这里的风险不只在于AI会说什么，也在于它连接账户、金钱或其他服务后能做什么。

已确认和仍未知的事

目前可以确认的是：TikTok负责人作出了三年左右的预测；ByteDance公开了与生物分子设计有关的研究；政府和科技公司正在投入AI生物研究；Chew也承认安全措施必须跟上。

但突破会出现在哪个领域、具体是什么、何时发生，报道都没有确定答案。Protenix-v2是否会带来真正的药物或治疗，也不能从这篇报道中得出。

接下来观察什么

接下来应看能否出现有研究证据支持的结果，科学家合作是否公开产生新进展，以及自主系统有没有更清楚的权限限制。三年只是一个预测窗口。真正有分量的，是能被研究支持的发现，以及能限制、检查和停止AI行动的安全办法。

来源：CNBC