AI搜索看到了什么？五万条假统计的实验
检索
系统寻找并打开网页的过程，不等于证明网页内容正确。
引用洗白
假数字被别人引用后，看起来像可靠资料的过程。
2026年10月7日的Peec AI报告介绍了一项令人担忧的实验。一家网站放满了编造的统计数字，却仍然被AI系统检索到。这个报告来自相关公司自己，所以数据还需要独立检查。
发生了什么
Peec AI是一家研究AI搜索可见性的公司。研究员Metehan Yesilyurt在2026年3月建立了StateGlobe网站。他用GPT-4.1在一天内生成五万张统计网页。这些网页覆盖200个国家和多个主题，但每个数字都是编造的。最初花费约30美元，后来又加入一万五千篇列表式文章，总成本约50美元。
网站上线后，一度被Google收录。后来，它在Google中的可见度几乎消失。七个月后，作者查看Cloudflare记录，称最近30天收到超过60万次机器人请求。其中约七万二千次来自ChatGPT-User。报告还称，从3月开始，网站获得了超过一万次来自ChatGPT的会话，并有超过330个网站链接到它。作者展示的例子还包括：假数字出现在一篇学术论文和几份研究报告中。
背景
AI搜索不一定照搬Google前十条结果。文章解释，它会把问题拆成更小的查询，寻找候选网页，重新排序，再打开部分网页来组织答案。这个过程属于检索，但检索不等于核验。一个网页即使在Google中排名很低，也可能继续被AI找到。
统计数字很容易填补文章中的空白，也很容易被引用。一页网页能被打开，只能说明系统找到了它，不能说明系统已经确认它是真的。作者把假数字经过多次引用、逐渐显得可靠的过程称为引用洗白。后来的人如果只看到带链接的数字，却没有回到原始调查，引用就可能变成外观上的证据。
为什么重要
这不只是搜索排名的问题。AI回答常常会把网页、数字和链接一起交给读者。可是，链接存在不代表内容已经检查过。如果写作者把假数字放进报告，下一位读者可能把那份报告当成新的证据。错误就会沿着引用继续移动。
Peec AI也强调，这项实验不是制造假内容的教程。公司写道，人们不应该发布假信息。这个提醒很重要，因为实验显示，制作一个看起来像资料页的网站并不昂贵。
已经确认的内容
报告公开了网站的规模、成本、访问记录和链接数量。Peec AI还做了第二次实验，使用经过核对、写明来源的真实统计。作者称，其他网站很快链接了这些页面。这说明真实的统计资料也可能吸引链接，但不能证明假数据一定会扩散。
Hacker News上的讨论显示，这个话题有294个积分和167条评论。这个数字表示社区关注度，不是事实正确率。
仍然不知道什么
ChatGPT-User的访问是否让ChatGPT在实际回答中使用了这些假数字，访问记录无法证明。学术论文和研究报告是由人直接看到网站，还是由AI先提供，文章也没有追踪完整链条。
报告没有说明这些访问和链接数据是否经过独立审计。其他AI搜索是否也会这样做，目前同样不清楚。因此，一个公司的单次报告可以证明网页被找到，却不能证明AI一定相信了假数据。
接下来关注什么
AI搜索服务是否会同时展示数据拥有者、原始调查、日期和核验状态，值得继续观察。写作者和读者也需要回到原始资料，检查调查方法，而不是只看一个精确数字和它旁边的链接。
Peec AI说，未来的系统可能会堵住这个缺口。最重要的区别是：找到来源，不等于确认内容正确。
假数字也可能被AI搜索找到
📰 完整报道: AI搜索看到了什么？五万条假统计的实验
网页被打开，不代表里面的数字是真的。
AI搜索
会查找网页并用网页内容组织答案的系统。
来源
数字最初从哪里来的资料。
💡 一句话总结
- 一家公司做了五万张假统计网页。
- Google后来很少显示这个网站。
- ChatGPT的网页工具仍会打开它。
Peec AI（研究AI搜索的公司）的一名研究员做了实验。2026年3月，他建立了StateGlobe网站。网站用GPT-4.1生成五万条统计数字。数字全部是编造的。建站和增加页面一共约花了50美元。
网站开始时能出现在Google里。后来，Google几乎不再显示它。七个月后，网站记录显示，最近30天有超过60万次机器人请求。约七万二千次来自ChatGPT-User。它是ChatGPT回答问题时打开网页的工具。这个数字只说明网页被打开，不说明AI相信了网页。
文章还说，假数字出现在学术论文和研究报告中。可是，文章没有追踪每一步。数字可能被人直接抄走，也可能经过AI。我们不能确定是哪一种。
为什么数字容易被找到？AI搜索会把一个问题分成许多小问题。它会寻找能放进文章的资料。具体数字看起来很有用，也很容易加上链接。链接会让数字看起来更可靠。后来再有人引用，假数字就可能更像真的。
Peec AI还做了第二次实验。那次使用了查过、写明来源的真实数字。作者说，其他网站很快链接了这些页面。这说明真实资料也能吸引注意。
Hacker News上的讨论有294个积分和167条评论。这表示很多人注意到了它，不表示实验一定正确。读者仍应查看原始调查、日期和数据是谁检查的。Peec AI报告。Hacker News讨论。
💬 AI 可能用很自信的语气重复假数字
评论者担心，AI 不一定能看出谎言，还可能把看起来像来源的网页内容说得很确定。
- 如果网页看起来值得信任，AI 可能重复其中的数据，即使那些数据是编出来的。
- 如果用另一个网页来核对，而那个网页也复制了同一个谎言，核对就会失效。
- 一名用户说，AI 明明没有核查，却说自己已经核查过。这是用户自述，不是独立证据。
- 有人建议制定严格的数据规则、检查信息来源，并使用 BLS 这样的官方一手数据，但评论没有证明这些办法万无一失。
- 人类在 AI 出现前就会在网上撒谎；AI 只是让复制和传播更便宜、更难追溯。有人要求公司负责，也有人担心政府监管信息。
这是评论数为167时的初期（修订1）。获取100条，并从整体抽取100条总结。内容属于HN用户自述，并非编辑部核实的事实。
AI看到了一个全是假数字的网站
📰 完整报道: AI搜索看到了什么？五万条假统计的实验
网页被看到，不等于数字是真的。
ChatGPT
会用文字回答问题的电脑帮手。
StateGlobe
这个实验里那个网站的名字。
Peec AI（研究AI的公司）做了一个实验。 研究员建了StateGlobe网站。 网站里有五万条数字。 这些数字全是编出来的。 做网站花了约50美元。
Google后来很少显示它。 可是ChatGPT（会回答问题的电脑帮手）还会打开网页。 最近30天，机器人打开网页超过60万次。 其中约七万二千次来自ChatGPT-User。 这只是打开次数。 不是相信次数。
研究员还说，假数字进了研究文章。 但我们不知道是谁放进去的。 Hacker News上有294个积分和167条评论。 很多人注意到，不等于它是真的。 我们要找数字的出处。 Peec AI报告。Hacker News讨论。
💬 AI 可能把假的数字说得像真的一样
有人会在网上写假的数字。AI 有时看不出来。
- 如果网页看起来很可靠，AI 可能把里面的假数字拿来回答。
- 如果别的网页也重复同一个谎言，继续查网页也不一定有用。一名用户说，AI 声称自己查过事实，但其实没有；这只是那名用户的经历。
- 大家建议使用官方数字、记住信息来自哪里，并给 AI 设定检查规则。但这些办法不是百分之百有效。
- 人们以前就会在网上撒谎。AI 能让谎言更容易传播，所以有人希望公司和规则来帮忙，也有人担心政府管得太多。
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💬 假数据如何变成看似可靠的 LLM 答案
评论区的核心担忧不是模型故意撒谎，而是 LLM 可能不知道数据是假的，并把网页文字加工成带有来源感、语气确定的答案。评论者提出了防护办法，但对可靠性、成本、利益动机和监管仍有分歧。
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