AI越来越会创作，为什么人做的作品反而更受重视？
生成式人工智能
能够生成文字、图像或音乐的人工智能。
人类溢价
人们因为作品由人参与制作而给予的额外价值。
算法推荐
电脑根据猜测的兴趣自动挑选内容。
发生了什么
随着生成式人工智能越来越普及，人们开始重新思考作品的价值。生成式人工智能，是能生成文字、图像、音乐等内容的人工智能。BBC（英国广播机构）的记者Ros Atkins从英国康沃尔郡的法尔茅斯写起：一场DJ活动中，人们选歌、接歌，也共同制造了只发生一次的现场体验。
现在，软件可以帮助人对齐节拍，Apple Music和Spotify等音乐服务也提供人工智能混音功能。于是，一个问题出现了：如果最后听起来一样，人们还会在意是谁做的吗？
Deezer（音乐服务平台）表示，它收到的上传歌曲中，有44%由人工智能生成。该平台的研究还称，97%的听众分不出人工智能歌曲和人类歌曲。可是，超过一半的受访者仍然在意作品中是否有人参与。
什么是“人类溢价”
“人类溢价”不是法律规定的价格，也不是统一的认证。它指的是，人们因为知道作品由人制作或参与制作，就给予作品额外的意义和价值。作品的价值不只在最后的声音、文字或画面，也可能来自作者的选择、经历和人与人之间的联系。
文章并没有说人类作品一定比人工智能作品更好。它提出的是另一个问题：当机器能快速制造大量内容时，创作者是谁，会不会变成作品体验的一部分？
背景是什么
伦敦国王学院经济学家Daniel Susskind认为，艺术和许多实用工作不同。人们看西斯廷礼拜堂的天顶画时，欣赏的不只是画面，也会惊叹于一个真实的人类头脑曾经创造了它。
他还提到1997年的国际象棋比赛。IBM公司开发的Deep Blue击败了世界冠军Garry Kasparov。棋类活动并没有因此消失。很多人关心的，不只是棋盘上的步骤，也包括一个真实的人正在思考和落子。
为什么重要
当人工智能很容易生成普通的文字和图像时，个人的习惯、独特的审美，甚至不太整齐的表达，可能变得更受重视。《纽约客》的科技记者Kyle Chayka认为，读者可能会寻找更明显属于个人的写作，设计师也可能采用人工智能不容易复制的奇特风格。
一些书籍、电影和唱片已经出现了说明人类制作或没有使用人工智能的标识。与此同时，算法推荐正在替人们挑选音乐、文章和其他文化内容。这样做很方便，却也可能让人少花时间主动寻找陌生、困难或不容易立刻喜欢的作品。
已经确认的事实
这篇报道明确介绍了Deezer公布的数字，转述了专家关于人类参与的看法，也提到人类制作标识正在出现。相关帖子在Hacker News（技术新闻网站）上获得了58个points和72条comments。这个数字说明它在该社区受到关注，但不能证明原报道一定正确。
还不清楚什么
报道没有完整说明Deezer调查的样本、问题和研究方法。文章也没有证明人类制作的作品已经稳定卖得更贵。人们是否会一直在意作者身份，人工智能内容普及后这种偏好是否会减弱，都还没有答案。
人和人工智能共同制作的作品也带来新的问题：需要多少人的参与，读者才会把它看作人类创作？“人类溢价”究竟是短期反应，还是长期价值，也需要更多观察。
接下来关注什么
接下来可以看三件事：人类制作标识会不会被广泛使用，是否会出现可信的核验办法，以及观众实际选择和付费的对象是什么。还要看人们会继续听朋友和创作者推荐，还是把发现文化内容的入口更多交给算法。
原始报道见BBC文章，社区关注度见相关的Hacker News帖子。
人工智能越会创作，人做的作品会更特别吗？
📰 完整报道: AI越来越会创作，为什么人做的作品反而更受重视？
人工智能内容越来越多，有些人反而更看重作品中的人类参与。
生成式人工智能
能生成文字、图像和音乐的人工智能。
人类溢价
人们因为作品由人参与制作而更加重视它。
推荐算法
电脑按照猜测的兴趣挑选内容。
💡 一句话总结
- 人工智能能很快制作文字、图片和音乐。
- 很多人仍然在意作品是不是由人参与制作。
- 这种重视会不会长久，现在还不能确定。
生成式人工智能（能写字、画图、作曲的人工智能）正在改变作品的制作方式。BBC（英国新闻机构）的文章从英国康沃尔郡的一场DJ活动说起。人会选歌、接歌，也会感受现场气氛。现在，软件可以帮助对齐节拍，音乐服务也能提供人工智能混音。
Deezer（音乐平台）表示，上传歌曲中有44%由人工智能生成。它的研究称，97%的听众分不出人工智能歌曲和人类歌曲。可是，超过一半的人仍然在意有没有人参与。
这就是文章所说的“人类溢价”。它不是一笔固定的钱，而是人们因为作品由人制作，就给予它额外的重视。人们可能在意作者的经历、想法和选择，而不只在意作品听起来或看起来怎么样。
当人工智能很容易制作普通内容时，人的个人风格可能更重要。有人可能喜欢不那么整齐、但更像真实作者的文字。书籍、电影和唱片也开始出现说明人类制作的标识。
不过，推荐算法会替人挑选很多音乐和文章。这样很方便，也可能让人少主动寻找新作品。文章还没有证明人类作品一定卖得更贵，也没有证明这种偏好会一直存在。
相关帖子在Hacker News（技术新闻网站）上获得了58个points和72条comments。这表示它受到了关注，不表示文章一定正确。
接下来要看，人类制作标识能否被信任，以及人们真正会选择和付费的是什么。
💬 为什么人类创作的作品可能更贵
AI图片越来越多，有些人想确认作品是人做的。另一些人认为，最重要的是成品好不好。
- 人们不信任那些用了AI却假装是人做的作品。一位音乐网站运营者自述，约三分之一的艺术家在披露AI使用时说了假话。检测器的效果也是个人说法，而且有人担心检测会误报。
- 支持人类溢价的人认为，人类作品有作者的想法、文化、选择和时间。反对者认为，艺术不一定要有特殊的“灵魂”，只要能让人觉得有趣或感动，AI参与也不妨碍它成为艺术。
- AI让没有专业技能或昂贵设备的人也能制作以前做不到的画面。但有人反驳说，示例只是普通广告、不需要AI，或者看起来质量不高；会写提示词也不等于创作艺术。
- 有用户自述，AI应用和图片常常长得相似，AI内容充满图像平台后，自己不再享受收藏图片和发现小艺术家的兴趣。也有人只看结果，只要连贯好看就接受AI。
- 可能的办法包括标注AI、标注人类制作、让人类作品更贵、禁止AI，或让买家自己选择。评论者没有达成一致。
这是评论数为72时的初期（修订1）。获取100条，并从整体抽取100条总结。内容属于HN用户自述，并非编辑部核实的事实。
人工智能变多后，人做的画会怎样？
📰 完整报道: AI越来越会创作，为什么人做的作品反而更受重视？
人工智能做的东西变多时，有些人会更珍惜人做的作品。
生成式人工智能
会写字和画图的电脑工具。
人类溢价
人做过作品时，作品得到的特别重视。
生成式人工智能（会写字、画图的电脑工具）正在变多。
BBC（英国新闻机构）写了这件事。
文章问了一个问题。
人做的画，会不会更特别？
有些人用人工智能做图和音乐。
有些人仍想看见人的想法。
Deezer（听歌的服务）说，上传歌曲中有44%由人工智能制作。
97%的听众分不出两种歌曲。
可是，超过一半的人仍在意人的参与。
这叫“人类溢价”。
它不是一块真的钱。
它表示人做过作品时，作品会更受重视。
人工智能能很快做出很多东西。
人做的作品可能因此显得更特别。
Hacker News（谈技术的网站）也讨论了这篇文章。
帖子有58个积分和72条评论。
这只说明那里很关注。
它不说明文章一定正确。
以后要看，人类作品会不会一直受欢迎。
💬 为什么人做的画可能更贵？
AI可以很快画出很多图。有些人还是想买人画的图。
- 他们觉得，人的想法、选择和时间也在画里，所以愿意多付钱。另一些人只看图好不好看，不在意有没有AI帮忙。
- AI能帮助不会画画的人做出新的图。但有人觉得AI图太像了，或者有些图根本不需要AI。
- 一位音乐网站经营者自述，大约三个人里有一个没有诚实说自己用了AI。人们也担心检查AI的工具会弄错。
- 网上如果全是相似的AI图，有些人就不想再找图了。所以他们希望作者说清楚有没有用AI。
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💬 为什么人类创作的艺术可能更贵
评论者分成两派：一派在意作品是否由人创作，另一派主要看作品本身是否有趣、动人或好看。“人类溢价”因此不只是质量溢价，也可能是对可信来源、稀缺性和人与作者联系的付费。
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