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AI用十分钟后就更容易放弃?1,222人的实验告诉了什么

约2分钟读完 Tiny Why编辑部 · 文:特派员 好奇

词语
随机对照试验

把参加者随机分组,再比较结果的研究方法。

跳题率

参加者选择不做题的比例。

Hacker News

讨论技术新闻的网站。

发生了什么

加州大学伯克利分校(美国的一所大学)的研究者布莱恩·克里斯蒂安等人,研究了人工智能帮助人做题后,会不会影响人自己继续思考。研究发表于语言模型研究会议COLM 2026的会议论文。三项随机对照试验一共招募了1,222人。更多条件见伯克利研究介绍和研究论文。

实验怎样进行

参加者做两类题:分数题和SAT阅读理解题。人工智能组旁边有ChatGPT(会回答问题的人工智能),使用的是GPT-5模型。它能看到题目,也能直接给答案。做了一段时间后,研究者突然拿走人工智能,让大家独立完成最后几道题。对照组从头到尾没有人工智能,但也完成同样的题。

人工智能在身边时,使用者马上答对更多题。可是工具被拿走后,人工智能组的表现下降,也更常跳过题目。第一次实验中,最后三道分数题的平均正确率是57%,没有人工智能的组是73%。阅读理解实验中,两组是76%和89%;跳题率是8%和1%。这些是小组平均数,不是每个人都会这样。

为什么重要

研究者认为,马上得到答案会改变人对时间的感觉。原本需要慢慢想的题,可能会显得特别麻烦。直接拿答案,也会减少自己尝试、犯错和修正的机会。第二项实验还发现,主要向人工智能要直接答案的人,之后的正确率低于主要要提示的人。不过,这个使用方式是参加者自己选择的,所以只能说明两者有关,不能证明直接要答案一定造成了下降。

已经确认的部分

这不是只问人“你觉得自己变差了吗”。研究者把参加者随机分组,并在拿走人工智能后立刻测试。分数题和阅读理解题都出现了相近方向的结果。Hacker News(讨论技术新闻的网站)的帖子有54个积分和60条评论。这说明社区很关注它,不说明研究一定正确。

还不知道什么

实验只看了大约10到15分钟使用后的马上反应。影响会不会持续几小时或几天,长期每天使用会怎样,研究还没有回答。参加者来自美国线上平台,题目也只包括分数和SAT阅读。若人工智能只给提示、不直接给完整答案,会不会更好,也还没有确定答案。

接下来观察什么

后续研究需要跟踪同一批人更长时间,也要比较不同的帮助方式。研究团队希望人工智能不只追求马上完成任务,还能帮助人保留独立思考和继续努力的能力。这个结果不是“不能使用人工智能”,而是提醒我们同时检查两件事:人能不能借助人工智能完成任务,也能不能在没有它时继续思考。

💬 AI会削弱坚持力吗?HN评论对研究设计和结论意见分裂

评论者分成两边:有人说AI扩大了自己能完成的事情,也有人说离开AI后会暂时更难集中或坚持。许多人还质疑研究的突然撤除AI和比较条件。关于速度、性能、恢复时间和令牌数量的说法,除非明确归因于研究描述,否则都只是评论者的自述。

  • 元文章和评论介绍的第一项实验称,354人完成了15道基础分数题。可使用AI的一组起初更准确,但做完12题后拿走AI,准确率很快下降。[UC Berkeley元文章](https://vcresearch.berkeley.edu/news/using-ai-just-10-minutes-erodes-your-ability-persist-hard-things)
  • 评论者指出,研究中的分数题和阅读理解任务,与有人自述编码更快并不是同一种测量。因此,编码效率的个人经历不能直接验证研究结论。
  • 批评者认为,先告诉参与者AI可用、再突然拿走,测到的可能是预期被打破,而不是真正的数学能力。他们建议加入计算器、书本、人类帮助、无帮助或无关活动等对照组。
  • 一个核心担忧是过程而非产出:一位评论者自述,AI能提高产量,却可能让人至少在短期内更难独立完成同样的工作。
  • 另一位评论者自述,用LLM写代码遇到瓶颈后,需要一段恢复时间。他仍认为,只要使用者本来会解决问题,整体生产率可能提高;这不一定是永久性的认知损伤。
  • 反方也有自述:AI帮助一些人越过技术障碍,更快地做更大、更难的项目或新的目标。但他们也说,可靠结果仍需要持续专注、设计判断、调试和检查。
  • 计算器、电锯或锤子的类比认为,拿走更好的工具后,手工作业变难并不能证明大脑受损。反对者则说,应按人们实际使用的现代工具来衡量能力。
  • 一位评论者自述,限制模型能看到的上下文可以减少无关的绕路;他们称AI有时会在无关搜索上消耗5万到10万个token。因此,限制输入范围并由人检查很重要。

这是评论数为60时的初期(修订1)。获取82条,并从整体抽取82条总结。内容属于HN用户自述,并非编辑部核实的事实。

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AI帮你答题后,为什么更容易跳过下一题?

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一项研究发现,人工智能会提高眼前的成绩,但拿走它后,很多人更难继续做题。

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词语
随机试验

把人分组后比较结果的调查。

SAT阅读理解

读一段文章后回答问题的测试。

Hacker News

讨论技术新闻的网站。

💡 一句话总结

  • 人工智能能让人马上答对更多题。
  • 拿走人工智能后,使用者答对更少,也更常跳题。
  • 研究只测了短时间,不能说明长期一定会这样。

研究做了什么?

加州大学伯克利分校(美国的一所大学)等研究者,做了三项随机试验。随机试验,就是把人像抽签一样分组。共有1,222人参加。

有些人做题时能用ChatGPT(会回答问题的人工智能)。另一些人不能用。题目包括分数和SAT阅读理解。做了一会儿后,研究者拿走人工智能。大家再独立做最后几道题。

看到了什么?

人工智能还在时,使用者的短时成绩更好。工具消失后,他们的正确率下降。跳过题目的人也变多了。阅读实验也出现了相同方向的结果。

研究者认为,直接拿答案会减少自己练习的机会。要提示的人,结果可能不同。但这只是线索,不是最后定论。

还缺什么?

研究大约测了10到15分钟后的马上反应。它没有告诉我们,影响会不会持续几天。参加者来自美国线上平台。题目也不代表所有学习任务。

Hacker News(讨论技术新闻的网站)上,这篇新闻有54个积分和60条评论。这表示很多人关注它。它不能证明研究一定正确。接下来要看长期研究,也要比较只给提示的人工智能。

💬 AI会让人不容易坚持吗?HN评论有两种看法

有人说AI让自己做得更多,也有人说没有AI时会暂时更难工作。很多人还认为,这项研究需要更公平的比较。速度和性能是个人自述;参与人数来自研究描述。

  • 元文章和评论介绍的研究让354人做15道分数题。AI组一开始更准确,但做完12题后拿走AI,准确率很快下降。[UC Berkeley元文章](https://vcresearch.berkeley.edu/news/using-ai-just-10-minutes-erodes-your-ability-persist-hard-things)
  • 研究还包括阅读任务,所以“编码变快”的故事不是同一个测试。批评者说,突然拿走AI可能测到的是“以为有AI却失去它”的影响。他们希望加入计算器、书、人来帮助、没有帮助和其他活动等组别。
  • 有人自述,AI让结果变好,却让没有AI时做同一件事暂时更难。也有人说,AI帮助自己更快完成更大的项目;但设计、调试和检查仍需要集中注意力。
  • 像拿走计算器或电锯一样,工具消失后手工会更难,这不一定表示大脑受损。
  • 一位评论者自述,给AI太多信息会让它走远路,有时会用掉5万到10万个token去追错误方向。因此,应限制输入,并由人检查答案。

这是评论数为60时的初期(修订1)。获取82条,并从整体抽取82条总结。内容属于HN用户自述,并非编辑部核实的事实。

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AI给出答案后,自己还会做题吗?

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AI会很快告诉你答案。可是拿走AI后,有些人更难继续做题。

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词语
人工智能

会帮人做一些事情的电脑。

ChatGPT

会回答问题的电脑帮手。

Hacker News

人们讨论技术的地方。

发生了什么?

加州大学伯克利分校(美国的一所大学)的人做了一个小测试。1,222人参加了测试。

他们做数学题和阅读题。有些人可以用ChatGPT(会回答问题的电脑帮手)。有些人不能用人工智能。

过了一会儿,做测试的人把人工智能拿走了。大家只好自己做题。

用过人工智能的人,后来答对得少一些。他们也更常把题目跳过去。

马上得到答案,会让等待变得难受。自己想一想的时间,也会变少。

但这不是永远会这样的证明。测试只看了10到15分钟以后。只给提示的人工智能,会不会不一样,还不知道。

Hacker News(讨论技术的地方)有54个积分和60条评论。这表示很多人看到了。它不表示研究一定是真的。

以后还要做更长的测试。这样才能知道人工智能怎样帮助人,也不拿走自己思考的力气。

💬 用了AI以后,还能一直努力吗?

有些人说AI很有帮助。有些人说没有AI时会暂时觉得困难。还有人说这个测试可能不够公平。

  • 元文章和评论介绍了一项研究:354人做15道分数题。AI组一开始答得更好,但12题后把AI藏起来,正确答案很快变少。[UC Berkeley元文章](https://vcresearch.berkeley.edu/news/using-ai-just-10-minutes-erodes-your-ability-persist-hard-things)
  • 研究也有阅读题,所以它不是编码测试。其他人说,突然拿走AI可能就是问题。应该也比较用计算器、书、别人帮忙和完全不帮忙的情况。
  • 大家的体验不一样。有人用AI更快做难事;有人在AI卡住后,需要时间找回专心。工具没有了,手工会更难,但这不一定表示大脑坏了。
  • 一位评论者自述,AI有时会走错路,花掉5万到10万个token。少给它一些信息,再由人检查,会更安全。

这是评论数为60时的初期(修订1)。获取82条,并从整体抽取82条总结。内容属于HN用户自述,并非编辑部核实的事实。

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