通往超级智能的道路,或许从医院开始
四个AI,一个病人
设想一家医院里有四个独立的AI助手:一个负责问诊,一个负责预约,一个负责保险,一个负责配药。美国科技媒体《麻省理工科技评论》用这个场景,来说明通往人工超级智能的一条可能路径。
能交换数据,还不能真正协作
报道指出,如今这类专业AI之间已经可以互相交换数据。但它们还做不到真正的协作——根据其他AI掌握的信息调整自己的行动,朝着共同目标一起工作,而不是各自为政。
通往"超级"智能的另一种路径
文章没有把超级智能描绘成一个突然超越人类的庞大AI,而是提出另一种可能:许多专精于狭窄领域的AI系统,通过逐渐学会紧密协作,最终整体上做到单个AI甚至单个人做不到的事情。
为什么选医院做例子
医院是个很好的测试场景,因为问诊、预约、保险、配药这几项职责分工非常清楚,而且任何一个环节出错都会直接影响病人。这让人们能够具体地看到,AI之间的协作到底走到了哪一步。
医院里的四个AI,还配合不好
美国一家科技媒体,设想了医院里的四个AI助手。
💡 一句话总结
- 四个AI分别管问诊、预约、保险和配药。
- 现在它们只能交换信息,还不能真正一起干活。
- 这个差距,是AI变得更聪明的一条线索。
想象一家医院,里面有四个AI助手。一个听你说哪里不舒服。一个帮你订预约。一个查你的保险。一个管你的药。《麻省理工科技评论》用这个画面,讲了一件更大的事:人工智能怎样才能变得比现在聪明很多。
这四个AI,各自都很懂自己的工作。但它们的目标不一样,也还不能像一个团队那样思考。现在它们能做的,只是把信息互相传一传。真正像医院里的员工那样一起配合行动,它们还做不到。
比如,负责问诊的AI发现情况紧急,负责预约的AI可能不会马上反应过来,因为它没有真正接入刚才发生的事情。让AI们从四个"陌生人"变成一个团队,这正是通向更聪明AI的一部分路程。
医院是个很清楚的例子,因为分工很明确,一个小失误就可能影响到病人。这让人们很容易看出,AI之间的配合到底走到了哪一步。
医院里的AI还不是好朋友
有四个AI在一家假装的医院里工作。
医院里有很多事要做。
一个AI问你哪里不舒服。
一个AI帮你订时间。
一个AI查你的保险。
一个AI给你拿药。
这就是四个AI助手。
它们都很会做自己的事。
但它们还不会一起合作。
它们只能互相传个消息。
以后它们可能会一起做事。
那时AI就会更聪明了。