2026年10月7日付のPeec AIの報告は、作りものの統計を大量に置いたサイトがAI検索に拾われた実験を紹介しました。驚く結果ですが、AIが数字を信じた経路まで証明したわけではありません。

何が起きたか

Peec AI（AI検索の見え方を調べる会社）の研究者Metehan Yesilyurtは、2026年3月、StateGlobeという新しいサイトを作りました。GPT-4.1で、200か国と複数の話題について5万件の統計ページを1日で生成しました。数字はすべて作りもので、最初の費用は約30ドルでした。後から1万5000本のまとめ記事も加え、合計は約50ドルになりました。

サイトは最初、Googleに登録されました。しかし7か月後には、Googleでほとんど見つからなくなりました。それでも記事によると、直近30日にはボットから60万回を超えるアクセスがあり、そのうち約7万2000回はChatGPT-Userでした。ChatGPTからのセッションは3月以降で1万回を超え、330以上の別サイトからリンクされたともいいます。偽の数字が学術論文や投資調査に入った例も示されました。

背景

AI検索は、Googleの上位結果をそのまま読むとは限りません。質問を小さな検索に分け、候補を集め、何ページかを開いて答えを作ります。Googleで順位が下がっても、AIがページを読み取る経路に残る場合があります。

記事によると、具体的な数字はAIが文章の空白を埋める材料になりやすく、リンクも付けやすいものです。作りものの数字が別の文書に引用されると、出どころが増えたように見えます。研究者は、この流れを引用洗浄と呼びました。

なぜ重要か

これは検索順位だけの問題ではありません。リンクがあるだけでは、内容が確かめられたとはいえません。リンク先が自分で作ったページなら、引用が検証ではなく、見た目の裏付けになることがあります。さらに、誰かがその数字を仕事や研究に使えば、誤りが次の文書へ移る可能性があります。

一方、ページを開いた記録は、AIが数字を回答に使った証拠ではありません。Peec AI自身も、この実験は偽コンテンツを作る手引きではなく、偽の情報を公開すべきではないと書いています。

確認できたこと

記事が自社の実験として示しているのは、サイトの規模、費用、アクセスログ、リンク数です。二つ目の実験では、数字を確認し出典を付けたページを作ると、AIで書かれたと疑われるサイトから早くリンクされた、と説明しました。正しい情報でも、統計ページが注目を集める可能性はあります。

Hacker Newsの投稿は、候補情報の時点で294ポイント、167件のコメントを集めました。これはコミュニティの注目度です。元記事の正しさを証明する数字ではありません。

まだ分からないこと

ChatGPT-Userのアクセスが、実際の回答で偽の数字を使ったことを示すかは未確定です。学術論文や金融調査が、ChatGPTを経由したのか、人が直接サイトを見たのかも追跡されていません。アクセスログやリンク数が第三者に監査されたか、ほかのAI検索でも同じ結果になるかも分かりません。

次に見る点

今後は、AI検索がページを見つけたかだけでなく、データの作成者、調査方法、日付、独立した裏付けを示せるかが重要です。サービス側が、出典を見つけたことと内容を確かめたことを区別できるかも焦点になります。読者は数字を見たら、リンク先の原調査まで戻る必要があります。