何が起きたか

Pulse Local（Mac用の家計アプリ）が、端末の中でAIを動かすベータ版を公開した。Apple Silicon搭載Macで使い、銀行から出したCSVを読み込ませる。利用者は「8月に食料品へいくら使った？」のように質問できる。ローカルモードではアカウントがいらず、家計簿と質問は端末に残る。開発元は公式説明で、分析データや自動のクラッシュ報告を送らないとしている。Hacker Newsの投稿では106 pointsと68 commentsを集めた。これはコミュニティの注目度であり、アプリの正しさを証明する数字ではない。

どんな仕組みか

質問を読む役は、調整したQwen3 0.6Bモデルだ。モデルは質問を「何を、どの店や分類について、どの期間で数えるか」という形に直す。金額の計算はAIに任せず、家計簿を扱うコードが行う。さらに4Bのチェック用モデルが、同じ質問を別の方法で確かめる。二つの計算結果が一致したときだけ数字を表示し、違えば「どの店・分類・口座・月かを指定してください」と求め、数字を出さない。つまり、計算が合っていても質問の意味を取り違えた場合に、無理な数字を出しにくくする設計だ。

なぜ重要か

家計の質問を外部サービスに送るAIでは、質問や答えが外側で処理されることがある。Pulse Localのローカルモードは、質問を端末の外へ送らない設計を掲げる。ただし完全なオフラインではない。最初にAIモデルを約2.9GBダウンロードし、更新確認も行う。銀行をつなぐ任意のConnected modeでは、米国の銀行をPlaid経由で同期できる。取引データはサーバーのメモリを通るが保存しないと説明している。モードによってデータの通り道が変わる。Connected modeの料金は年29ドルだ。

確認できたこと

開発元の検証記事では、三つのテストで494問を試した。チェックありの誤答は5件で、なしでは100件だった。チェックありでは「分からない」も増え、表示した237個の数字のうち5個が誤りだったという。さらに7回分の208件の誤りを分類すると、約90％は計算ミスではなく質問の読み違いだった。

まだ分からないこと

この結果は、開発元が作ったテストの報告で、独立した第三者の検証ではない。家計データはAIが作った九つの架空の世帯で、実際の利用者の家計ではない。検証は一台のMacで行われ、二つの読み方が同じ間違いをする可能性も残る。チェックをオンにすると、M4 Mac（メモリ24GB）では回答に12〜14秒かかり、オフの約0.1秒より遅い。アプリは今のところMacだけで、回答は英語だ。

次に見る点

次は、実際の利用者が自分の家計で使ったときの検証が焦点になる。開発元は、回答の遅さの改善、Windows版、銀行連携の拡大を次の課題に挙げている。ローカル処理の主張、Connected modeの扱い、誤答をどれだけ「分からない」に変えられるかを、今後の版で確かめたい。